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商品訊息特點
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在餐廳嚐到驚為天人的美食，回家也想大展廚藝試試？現在只要拍張照，由 MIT 學生製作的網站 Pic2Recipe 就能分析出詳細食譜，讓你輕鬆依樣畫葫蘆。
Pic2Recipe 由 MIT 電機工程與電腦科學學生 Nick Hynes 製作，經過訓練的人工神經網路可從網路上百萬份食譜中，找出與你照片相似的食物，Hynes 解釋，「它能夠分析餐點的照片，推測出裡頭使用的食材。它接受的訓練讓它可以從食物的外表找出材料相符的食譜出來。」
任何人都能自由使用該網站分析餐點，當 AI 確定照片中的食物為何時，就會提供你相近的食譜；《Engadget》指出，Pic2Recipe 的分析準確率約有 65% 左右，不過尚無法準確分析冰沙等混合類型的食物。
Hynes 提到，「分析冰沙、湯、壽司等類型的食物仍是一件非常困難的事，同時照片拍攝的遠近、是否與其他食物一起拍攝，也會影響 Pic2Recipe 的分析結果，舉例來說，一片餅乾近距離看可能會像一塊薄餅。」
▲Pic2Recipe 能從照片找出詳盡的食材與料理步驟。（圖／翻攝自 Pic2Recipe）
Pic2Recipe 也有助於使用者管理自己攝取的營養成份，Hynes 表示，「人們可以使用它來分析自己的餐點，了解他們的營養價值，好對自己的飲食進行控管。」
這項技術並非 Hynes 首創，2016年底，計算機科學家 Stavroula Mougiakakou 發表的論文中就提到，要利用類似的技術管理糖尿病患者攝取的碳水化合物份量。
Mougiakakou 表示，「首先，將信用卡大小的比例尺放在食物旁，然後從多個角度進行拍攝，我們就能透過這些照片建立食物的 3D 模型。」
Mougiakakou 相信，這只是這項技術的開端，「我們正努力將這項技術擴大到『四大』項目，即卡路里、碳水化合物、脂肪與蛋白質，或是一些微量的營養成份。」
Mougiakakou 指出，「這項技術可用於治療肥胖或腎結石等，與飲食息息相關的疾病，因為營養管理也是這些疾病治療過程的一部分。」
最後，如果你也想看看今天午餐究竟吃了些什麼，可點以下網址試試喔！
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原文詳見：
【本文經智慧機生活用品器人網同意授權刊出】
下面附上一則新聞讓大家了解時事
台北市陽明山仰德大道今（19）日上午8點多發生連環追撞事故，一輛水泥灌漿車下山時行經仰德大道三段52號，突然失控衝撞民宅，造成13部自小客車（含路邊停車)、9部機車受損，共13人傷亡。
台北市消防局獲報後立即趕抵現場，並利用破壞器材救出受困人員。目前13名傷者分別送往新光、陽明、榮總和振興等4家醫院，其中有3名傷者送醫時已無呼吸心跳、傷重不治，詳細肇事原因由士林分局積極調查處理中。
據《自由時報》報導，整起事故造成13人傷亡，其中3死1命危9傷，名單如下：
救護車分隊，姓名年紀，傷勢，送醫院，備註
1. 天母91，何宗益（53歲），男外科OHCA（宣告死亡），陽明
拍賣2. 劍潭91，待查女（40歲），外科OHCA，新光
3. 雙溪92，陳志豪（30歲），男重傷，榮總，機車騎士
4. 後港92，待查（40歲），男最便宜外科OHCA（宣告死亡），振興
5. 華岡92，郭武勳（40歲），男重傷，振興
6. 大直91，江金水（56歲），男重傷，新光，水泥車副駕駛
7. 陽明91，李慶德（50歲），男重傷，榮總，機車乘客
8. 福安92，阮英貴（44歲），男外精選優惠 科OHCA（宣告死亡），陽明水泥車駕駛
9. 社子91，柯真女（48歲），女輕傷，榮總
10. 建國95，林志朋（50歲），男輕傷，馬偕
11. 建國95，李宗威（37歲），男輕傷，馬偕
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